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NEW QUESTION: 1
企業は、Azure SQL Databaseを使用して、一連のビジネスアプリケーションをサポートする予定です。 アプリケーションは、従業員の機密データを管理します。
ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*暗号化はアプリケーションで実行する必要があります。
*データを暗号化および復号化するためのアクセスキーが必要なのは、クライアントアプリケーションのみです。
*データがデータベースにプレーンテキストとして表示されることはありません。
*可能な限り強力な暗号化方式を使用する必要があります。
*選択したデータで検索が可能でなければなりません。
何をお勧めしますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/encryption/always-encrypted-database-engine
NEW QUESTION: 2
A technician is troubleshooting an issue with a printer that is directly attached to a user's workstation. The printer is powered on but will not print. The user claims nothing has changed on the computer, and the printer was working earlier in the day.
Which of the following should the technician do NEXT to determine the cause of the issue?
A. Physically examine the workstation and printer for any obvious issues
B. Order a new printer for the user and decommission the current printer
C. Update the printer drivers in the workstation's OS
D. Reseat all the printer cables and restart the user's workstation
Answer: A
NEW QUESTION: 3
You need to determine the root cause for the regional manager's issue.
What is the root cause?
A. There is a filter on the grid.
B. The user does not have the proper permissions.
C. The sales order was not created.
D. The user is in the wrong environment.
Answer: D
NEW QUESTION: 4
A. Option B
B. Option C
C. Option D
D. Option A
Answer: B
Explanation:
Topic 4, WingTip Toys
General Background
You are a data architect for WingTip Toys. The company uses SQL Server 2012 Enterprise edition. SQL Server Analysis Services (SSAS) and SQL Server Reporting Services (SSRS) are installed on separate servers.
Data Warehouse
The company's data warehouse initially contained less than 100 MB and 100 million rows of data from only one data source. It now contains more than 10 TB and 10 billion rows of data, in 25 tables, from 12 data sources.
The largest table in the data warehouse, the factOrders table, contains 5 TB of data. The factOrders table contains three date keys: OrderDateKey InvoiceDateKey, and ShipDateKey. The data warehouse server has 1 TB of RAM. Memory usage is currently at 20 percent.
One billion rows of data are added to the data warehouse each month. New data is copied each night from the data sources into SQL Server staging tables, and existing records are not updated. The largest data set is order information, which is loaded in parallel into multiple staging tables, one for each data source. All the staging tables have the same structure and belong to the same filegroup as the factOrders table.
The dimCustomers table stores customer information that may change over time.
Data Models
You are developing three SSAS databases, as described in the following table.
Reporting
Business users frequently generate reports in Microsoft Excel by using PowerPivot. The PowerPivot Management Dashboard does not currently display any usage data.
Several SSRS reports exist that use the data warehouse as a source. The data warehouse queries are aggregate queries that use the factOrders table and one or more dimension tables. All SSRS data sources use Integrated Windows authentication.
SSRS displays a security access error message when managers run SSRS reports based on the Operations database.
Reporting performance has become unacceptably slow.
Business Requirements
Improve the query speed of the SSRS reports.
Allow business users to create reports by using PowerPivot and Power View.
Ensure that all users other than business users can view metadata for the Customers
dimension. Ensure that business users cannot view metadata for the Customers
dimension.
Technical Requirements
Modify the tables in the data warehouse to minimize aggregate query processing time. Minimize disk storage in the data warehouse.
Ensure that all multidimensional models process data as quickly as possible.
Create a fact table named factCustomerContact in the data warehouse to store the contact
date, customer key, and communication type for each instance of customer contact.
Store the history of customer information changes in the dimCustomers table.
Move data from the staging tables into the factOrders table as quickly as possible. When
creating dimensions for the date keys in the factOrders table, minimize storage space
requirements and optimize the cube processing time.
Ensure that queries against the Sales database return the most current data in the data
warehouse.
Ensure that the SSAS model of the Finance database does not page to disk or return a
memory error as the size of the database grows.
Create an SSAS monitoring solution that tracks the following data: Queries answered per second Queries from cache direct per second Queries from file per second.
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